Poslovanje
Načrtujte po tem učnem načrtu
Prijavite se kot učitelj in Astra po tem učnem načrtu pripravi letno pripravo ali pripravo na uro.
Opis teme
Temeljni namen je razviti sposobnost dijakov za uporabo sodobnih informacijskih orodij za učinkovito podporo poslovnemu odločanju. Dijaki skozi reševanje avtentičnih nalog razvijajo razumevanje pomena analitičnega pristopa pri iskanju optimalnih rešitev na različnih poslovnih področjih, kot so proizvodnja, nabava, prodaja, logistika, kadrovanje, trženje in finance.
Posebna pozornost je namenjena uporabi finančnih funkcij, pri katerih se naučijo izvajati konkretne izračune – od določanja sedanje in prihodnje vrednosti do oblikovanja amortizacijskih načrtov in presoje donosnosti investicijskih projektov. To jim omogoča razumevanje, kako podjetja sprejemajo investicijske odločitve in kako različni dejavniki, kot so stroški kapitala ali provizije, vplivajo na končni donos. Dijaki tako ne razvijajo le tehničnih veščin, temveč tudi širše razumevanje finančne logike, kar jim omogoča večjo samostojnost, kritično presojo in pripravo na kompleksne finančne izzive v sodobnem svetu.
Tema obravnava tudi umetno inteligenco kot eno ključnih tehnologij sodobnega časa. Dijaki s tem pridobijo temeljno znanje o tem, kako delujejo algoritmi umetne inteligence, kar jim omogoča bolj kritično in odgovorno uporabo teh orodij. Pomemben vidik je tudi sposobnost presoje zanesljivosti in primernosti različnih rešitev umetne inteligence glede na konkretne poslovne potrebe, saj tehnologija sama po sebi še ne zagotavlja uspeha
Ključno je, kako, kdaj in za kaj jo uporabimo. Z izračunavanjem stroškov uporabe velikih jezikovnih modelov
Dijaki razvijajo občutek za ekonomsko upravičenost uporabe tovrstnih storitev, kar je posebej pomembno v kontekstu poslovnega odločanja. Z uporabo programskih knjižnic in API-jev se dijaki naučijo osnov razvoja preprostih rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci. Tako ne postanejo le pasivni uporabniki, temveč aktivni soustvarjalci tehnoloških rešitev, kar jih opremi z znanji in spretnostmi za delo v sodobnem, podatkovno in tehnološko podprtem poslovnem okolju.
Optimizacijski problemi
Učni cilji
- Razvija razumevanje potrebe po optimizaciji poslovnih procesov;
- S pomočjo programskega orodja za delo s preglednicami izdela model za presojo odločitev z izbranih poslovnih področij, ki so: proizvodnja – poišče optimalno kombinacijo proizvodnje, nabava – poišče optimalno velikost naročila oz. število naročil, prodaja – določi optimalno ceno za proizvod, logistika – reši transportni problem, kadri – določi optimalno število zaposlenih oz. način zaposlitve, trženje – določi optimalno kombinacijo promocijskih aktivnosti. (SC 4.5.2.1)
Standardi znanja
- Prepozna posamezne elemente optimizacijskega problema;
- Opredeli neodvisne spremenljivke oz. možne rešitve problema;
- Opredeli ciljno spremenljivko oz. kriterijsko funkcijo;
- Opredeli omejitve, s katerimi se srečuje;
- Sestavi formule in izračuna vse potrebne spremenljivke;
- Poišče optimalno rešitev problema.
Finančne funkcije
Učni cilji
- Razvija razumevanje spreminjanja vrednosti denarja v času;
- Za podporo pri finančnih odločitvah uporablja ustrezna programska orodja. (SC 4.5.2.1)
Standardi znanja
- Reši naloge s področja spreminjanja vrednosti denarja v času z uporabo finančnih funkcij: sedanja vrednost (PV), prihodnja vrednost (FV), anuiteta (PMT), število obdobij (NPER) in obrestna mera (RATE);
- Izdela amortizacijski načrt za odplačilo kredita;
- Izračuna neto sedanjo vrednost projekta in pojasni njen pomen;
- Izračuna notranjo stopnjo donosa (IRR) za projekte z danimi finančnimi tokovi in presodi njihovo primernost za investiranje;
- Izračuna tehtano povprečje stroškov kapitala (WACC) in ga uporabi kot zahtevano stopnjo donosa pri odločanju o investicijah;
- Sestavi predlog za investicijski proračun in razume, kako izključljivost projektov vpliva na njihovo izbiro;
Izbirni standardi
- Izračuna popravljeno notranjo stopnjo donosa (MIRR) in jo uporabi kot kriterij za presojo projektov;
- Izračuna vrednost obveznice;
- Ugotovi, kako različna višina provizij pri vzajemnih skladih vpliva na donosnost naložbe.
Umetna inteligenca
Učni cilji
- Razvija razumevanje delovanja algoritmov umetne inteligence;
- Razvija sposobnost prepoznave zanesljivosti in ustreznosti uporabe različnih aktualnih orodij umetne inteligence glede na področje uporabe; (SC 4.5.2.1)
- Na podlagi objavljenih cenikov velikih jezikovnih modelov izračuna primere stroškov uporabe le-teh;
- S pomočjo obstoječih knjižnic z algoritmi umetne inteligence sestavi enostaven program. (SC 4.5.3.1)
Standardi znanja
- Poišče aktualna orodja umetne inteligence za uporabo na različnih področjih poslovanja;
- Opredeli ustreznost uporabe različnih orodij umetne inteligence glede na namen uporabe;
- Pojasni uporabo API-jev velikih jezikovnih modelov pri razvoju specializiranih programskih rešitev;
Izbirni standardi
- Sestavi enostaven program, v katerem uporabi knjižnice z algoritmi umetne inteligence.